网页加载时会自动执行，一般情况下不需要执行，应设置 prevent_initial_call = True。
没有安装则安装相应版本的python。下载https://www.python.org/downloads/windows/
py -0python --version以在D:/py3.8文件夹下创建python3.8版本的虚拟环境myenv为例
cd d:/py38
C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python38\python -m venv myenv
<!-- 最新的python3.10及以后可以直接用 -->
python3.10 -m venv myenv.\myenv\Scripts\activate默认情况下，PowerShell禁止运行脚本。因此，当您尝试运行activate脚本时，会收到类似的安全错误。
为此，您可以修改PowerShell的执行策略。请按照以下步骤执行：
以管理员身份打开PowerShell：在开始菜单中找到PowerShell应用程序，右键单击它，然后选择“以管理员身份运行”。
运行Get-ExecutionPolicy命令：在PowerShell提示符下，输入以下命令以查看当前的执行策略：
Get-ExecutionPolicy如果结果为“Restricted”，则表示PowerShell禁止运行任何脚本。
修改执行策略：输入以下命令以将执行策略更改为“RemoteSigned”：
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned或者
Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process执行此命令后，PowerShell将允许运行本地计算机上签名的脚本，但不允许运行来自网络的未签名脚本。
运行activate脚本：现在，您可以再次尝试运行activate脚本：
.\myenv\Scripts\activate现在，您应该能够成功进入虚拟环境了。
请注意，如果您完成了操作后希望还原原始的执行策略，可以使用以下命令将其设置为Restricted：
Set-ExecutionPolicy Restricteddeactivate在d:/py38文件夹下建立工程文件夹。
在有网电脑在虚拟环境下建立好项目，再将虚拟环境整体迁移至另外一台无网络电脑以运行项目。
cd e:/py312
C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python312\python.exe -m venv myvenv在myvenv同一目录下创建项目文件夹，如xkjs。一些依赖包都在激活虚拟环境后，在虚拟环境下安装。
将py312文件夹压缩。
两台电脑因用户名不同，python的安装路径往往不同，直接启动虚拟环境会报错。这时只要将虚拟环境文件夹myvenv下的配置文件pyvenv.cfg的配置改为实际目标电脑的情况即可。
home = C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python312
include-system-site-packages = false
version = 3.12.1
executable = C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python312\python.exe
command = C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python312\python.exe -m venv E:\py312\myvenvdisplay_hierarchy <- function(path, indent = 0) {
items <- list.files(path, full.names = TRUE)
for (item in items) {
cat(rep(" ", indent))
if (isTRUE(file.info(item)$isdir)) {
cat("📁 ", basename(item), "\n")
display_hierarchy(item, indent + 1)
} else {
cat("📄 ", basename(item), "\n")
}
}
}
display_hierarchy('data/demo-display-hierarchy/')📁 venv
📁 xkjs
📄 app.py 在终端输入以下内容启动虚拟环境和app
cd e:/py310
.\venv\Scripts\activate
cd xkjs
python app.pyapp.server.static_folder = ‘static’
📄 app.py
📁 assets
📁 css
📄 style.css
📁 js
📄 jquery.particleground.js 或者直接放在assets文件下，dash会自动加载：
📄 app.py
📁 assets
📄 jquery.particleground.js
📄 style.css head部分引用的demo.js文件启动。document.addEventListener('DOMContentLoaded', function () {
particleground(document.getElementById('particles'), {
dotColor: '#5cbdaa',
lineColor: '#5cbdaa'
});
var intro = document.getElementById('intro');
intro.style.marginTop = - intro.offsetHeight / 2 + 'px';
}, false);
/* 或者
// jQuery plugin example:
$(document).ready(function() {
$('#particles').particleground({
dotColor: '#5cbdaa',
lineColor: '#5cbdaa'
});
$('.intro').css({
'margin-top': -($('.intro').height() / 2)
});
});
*/dcc.Location(id='url'),
fuc.FefferyExecuteJs(id='execute-js'),
# 背景粒子动画挂载点
html.Div(
id='particles-mount',
style={
'position': 'fixed',
'top': 0,
'left': 0,
'right': 0,
'bottom': 0,
'zIndex': -1
},
)这里的函数相当于静态网页的
# Function to generate particle effect JavaScript string
def generate_particle_effect():
return '''
particleground(document.getElementById('particles-mount'), {
dotColor: '#5cbdaa',
lineColor: '#5cbdaa'
});
'''在网页加载时激活回调
# Callback for particle effect
@app.callback(
Output('execute-js', 'jsString'),
Input('url', 'pathname')
)
def render_js(pathname):
print(pathname)
if pathname in ["/login", "/relogin"]:
return generate_particle_effect()
else:
return dash.no_updatestyle.css文件，因其影响登录后的页面的css和javascript.jquery.particleground.js，增加backgroundColor属性。改造的内容主要是以下2处：window[pluginName].defaults = {
backgroundColor: '#16a085', // 设置背景颜色
}
function styleCanvas() {
canvas.style.backgroundColor = options.backgroundColor; // 设置背景颜色
}在app.py回调时里可以直接设置背景色参数
# Function to generate particle effect JavaScript string
def generate_particle_effect():
return '''
particleground(document.getElementById('particles-mount'), {
dotColor: '#5cbdaa',
lineColor: '#5cbdaa',
backgroundColor: '#16a085'
});
'''particles.js：一个轻量级的粒子动画库，可以创建各种粒子效果的背景动画。GitHub链接
Particleground：一个基于 jQuery 的粒子背景效果库，可以为登录界面添加交互式的粒子效果。GitHub链接
TSParticles：一个功能强大的粒子背景效果库，支持各种粒子效果和交互式特性。它基于 TypeScript 和 Webpack，并且可以与 Angular、React 等框架配合使用。GitHub链接
Vanta.js：一个使用 WebGL 创建视觉效果的库，可以为登录界面添加各种背景效果，包括粒子、云雾、流体等效果。GitHub链接
Canvas Particles：一个使用 HTML5 Canvas 创建粒子效果的库，可以为登录界面添加动态的粒子背景效果。GitHub链接
这些库都提供了丰富的选项和配置，可以帮助你实现类似 particles.js 的登录界面背景效果。你可以根据自己的需求和喜好选择合适的库来实现粒子背景效果。
还可以参考https://dash.plotly.com/flexible-callback-signatures可AI提问
from dash import Dash, callback, Input, Output
app = Dash(__name__)
# Assume you have input and output ids like 'upload_xxxx' and 'upload_table_xxxx'
input_ids = [f'upload_{random_string}' for random_string in random_strings]
output_ids = [f'upload_table_{random_string}' for random_string in random_strings]
@app.callback(
[Output(output_id, 'data') for output_id in output_ids],
[Input(input_id, 'data') for input_id in input_ids]
)
def update_tables(*args):
# Your callback logic here
pass
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)多对一回调（多个Input回调至一个Output）
# ALL使用
from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, ALL, Patch, callback
app = Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
[
html.Button("Add Filter", id="add-filter-btn", n_clicks=0),
html.Div(id="dropdown-container-div", children=[]),
html.Div(id="dropdown-container-output-div"),
]
)
@callback(
Output("dropdown-container-div", "children"), Input("add-filter-btn", "n_clicks")
)
def display_dropdowns(n_clicks):
patched_children = Patch()
new_dropdown = dcc.Dropdown(
["NYC", "MTL", "LA", "TOKYO"],
id={"type": "city-filter-dropdown", "index": n_clicks},
)
patched_children.append(new_dropdown)
return patched_children
@callback(
Output("dropdown-container-output-div", "children"),
Input({"type": "city-filter-dropdown", "index": ALL}, "value"),
)
def display_output(values):
return html.Div(
[html.Div(f"Dropdown {i + 1} = {value}") for (i, value) in enumerate(values)]
)
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)总结：MATCH使用时，Input, State, Ouput必须也是MATCH，ALL使用时，Output可以是一个。
一对一回调，Input的值回调至相同index的Ouput。 MATCH的含义指整个callback装饰器的各个组件id的index部分的MATCH的值必须相同。
# MATCH举例
from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, State, MATCH, Patch, callback
app = Dash(__name__)
app.layout = html.Div([
html.Button("Add Filter", id="dynamic-add-filter-btn", n_clicks=0),
html.Div(id='dynamic-dropdown-container-div', children=[]),
])
@callback(
Output('dynamic-dropdown-container-div', 'children'),
Input('dynamic-add-filter-btn', 'n_clicks')
)
def display_dropdowns(n_clicks):
patched_children = Patch()
new_element = html.Div([
dcc.Dropdown(
['NYC', 'MTL', 'LA', 'TOKYO'],
id={
'type': 'city-dynamic-dropdown',
'index': n_clicks
}
),
html.Div(
id={
'type': 'city-dynamic-output',
'index': n_clicks
}
)
])
patched_children.append(new_element)
return patched_children
@callback(
Output({'type': 'city-dynamic-output', 'index': MATCH}, 'children'),
Input({'type': 'city-dynamic-dropdown', 'index': MATCH}, 'value'),
State({'type': 'city-dynamic-dropdown', 'index': MATCH}, 'id'),
)
def display_output(value, id):
return html.Div(f"Dropdown {id['index']} = {value}")
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)公有变量如果不变化，可以用，如果有变化时，则可能在多个用户同时登录时互相覆盖，参考网页： https://dash.plotly.com/sharing-data-between-callbacks#why-global-variables-will-break-your-app
解决办法：使用flask的session，将可变的公有变量储存在session里，session是相对于浏览器的会话，即使是同时登录同一个用户，session_id都是不一样的。使用方法举例：
在Flask中，一旦用户登录，你可以随时更新session中的信息，包括用户名等数据。session会在用户会话期间一直保持，直到会话结束（例如用户登出，或者session过期）。以下是一个简单的示例，展示了如何在用户登录时设置session，并在之后更新用户名信息：
首先，确保你已经在Flask应用中启用了session。这通常通过设置一个secret_key完成：
from flask import Flask, session, request, redirect, url_for
app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'your_secret_key_here' # 应替换为一个随机的、复杂的密钥接下来，假设有一个登录路由，用户提交登录表单后，你可以设置session：
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
username = request.form.get('username')
password = request.form.get('password')
# 这里应该有验证用户名和密码的逻辑，这里省略
if is_valid_login(username, password): # 假设这是验证登录的函数
session['logged_in'] = True
session['username'] = username # 设置用户名到session中
return redirect(url_for('dashboard')) # 登录成功后重定向到仪表板或其他页面
else:
return 'Invalid credentials'如果你想在用户已经登录的情况下更新session中的用户名（比如用户修改了他们的用户名），你可以在相应的路由中更新session：
@app.route('/update_username', methods=['POST'])
def update_username():
new_username = request.form.get('new_username')
# 这里应该有验证新用户名是否有效的逻辑，以及用户是否有权限更改用户名的检查，这里省略
if session.get('logged_in'): # 检查用户是否已登录
session['username'] = new_username # 更新用户名
return 'Username updated successfully'
else:
return redirect(url_for('login')) # 如果未登录，重定向到登录页面
当用户登出时，你可以清除session中的所有信息，包括用户名：
@app.route('/logout')
def logout():
# 清除session数据
session.pop('logged_in', None)
session.pop('username', None)
return redirect(url_for('login')) # 重定向到登录页面这样，你就能够根据用户的行为动态地更新session中的信息，同时确保在用户登出后，相关的session数据被清理。
方便查询与修改
import os
def write_py_files_content_to_file(directory, output_file):
with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as out_f:
for root, dirs, files in os.walk(directory):
for file in files:
if file.endswith(".py") and 'checkpoint' not in file:
file_path = os.path.join(root, file)
out_f.write(f"File: {file_path}\n")
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as in_f:
lines = in_f.readlines()
for line in lines:
out_f.write(f"{file_path}: {line}") # 将文件内容及文件路径写入到文本文档中
out_f.write("\n\n")
if __name__ == '__main__':
write_py_files_content_to_file('.','code.txt')通过在终端执行以下代码将代码导出
python exportcode2txt.pyimport json
import re
def generate_links_dict(markdown_content, match_pattern):
'''
match_pattern：用捕获组获取#号，id和title
'''
links = []
stack = []
for line in markdown_content.split('\n'):
match = re.match(match_pattern, line)
if match:
level = len(match.group(1))
id = match.group(2)
title = match.group(3).strip()
href = f'#{id}'
link = {'title': title, 'href': href, 'children': []}
while stack and stack[-1]['level'] >= level:
stack.pop()
if stack:
stack[-1]['item']['children'].append(link)
else:
links.append(link)
stack.append({'level': level, 'item': link})
link_dict = json.dumps(links, indent=2, ensure_ascii=False)
return link_dict
markdownstr='''
# major-complaint 主诉
# presenting-history 现病史
# past-history 既往史
# system-review 系统回顾
# personal-history 个人史
# wedding-feeding-history 婚育史
# family-history 家族史
# vital-sign 生命征
# general-status 一般情况
# skin-mucous 皮肤粘膜
# superficial-lymph-nodes 浅表淋巴结
# skull 头颅
## eyes 眼
## ears 耳
## nose 鼻
## mouth 口
# neck 颈部
# chest-examination 胸部
## chest-visual-examination 胸部视诊
## chest-palpation 胸部触诊
## chest-percussion 胸部叩诊
## chest-auscultation 胸部听诊
# heart-examination 心脏
## heart-visual-examination 心脏视诊
## heart-palpation 心脏触诊
## heart-percussion 心脏叩诊
## heart-auscultation 心脏听诊
'''
match_pattern = r'^(#+)\s+([a-z-]+)\s*(.*)'
link_dict = generate_links_dict(markdownstr, match_pattern)
print(link_dict)从Excel文件生成组件，并且生成回调函数和数据库，实现快速部署数据的前后端交互。
screen -S corpus
source dash/bin/activate
cd dash/app/corpus
<!-- waitress-serve --port=8052 app:app.server -->
<!-- app指的是接入文件，改为实际的名称，如 -->
waitress-serve --port=8052 home:app.server输入http://www.mmphcrc.com:8052/corpus/query/可访问。下次通过screen -r corpus进入相应终端页面，按ctrl+c终止服务器，输入waitress-serve --port=8052 home:app.server重新启动服务器。
screen -S timeline
source dash/bin/activate
cd dash/app/时间线
waitress-serve --port=8050 wsgi:app.serverscreen -S jgh
cd myapp
source myvenv/bin/activate
cd jghblmb
waitress-serve --port=8052 app:app.serverscreen -ls # 查看screen列表
screen -r corpus #进入screen corpus
screen -d corpus #退出
screen -X -S corpus quit # 删除screenWindows部署dash应用的方法（不会有powershell弹窗）：
cd E:\jupyterlab\py310/icudatafill
waitress-serve --port=8055 app:app.servertaskschd.msc常规选项卡：1. 不管用户是否登录都要运行（不储存密码）2. 最高权限运行。
操作选项卡：程序或脚本：powershell；添加参数：-ExecutionPolicy Bypass -File E:\jupyterlab\scripts\deploy-icudatafill.ps1
设置选项卡：取消勾选如果任务运行超过以下时间，则停止运行。